Algorithmic Devices for Hardware Optimized Quantum Computation

Project funded by Independent Research Fund Denmark (DFF-Forskningsprojekt1 - Digitale teknologier), grant 9131-00056A. Participating organisations named by the source: Aarhus University. Runs n/a to 2023-01-31. Keywords: quantum algorithms, machine learning, quantum technology. Source: OpenAIRE Graph, from the funder's project data (collected by OpenAIRE on 2025-08-01); national funding data, not CORDIS. Abstract given by the source: Computerens betydning for vores moderne verden er svær at overdrive. I takt med at computerne er blevet stærkere, bliver der også krævet mere af dem i forbindelse med dataanalyse, maskinlæring, kunstig intelligens mm. Dog er deres ydeevne fundamentalt begrænset af den måde, de regner på, hvilket betyder, at nogle algoritmer er meget tidskrævende at køre på en “klassisk” computer. En radikal løsning på dette problem er at udvikle en såkaldt kvantecomputer, som regner fundamentalt anderledes, og dermed omgår de begrænsninger, der gælder for vore dages klassiske computere. Et eksempel er en algoritme ved navn “principal component analysis” (PCA), som finder de vigtigste beskrivende features i en stor datamængde, og som er udbredt indenfor maskinlærning. Den kvantemekaniske version af PCA er hurtigere end den klassiske version, men moderne kvantecomputere er endnu ikke kraftfulde nok til at udnytte potentialet i kvantealgoritmen. Derfor tror vi, at det er vigtigt at udvikle kvantechips, der er optimeret til at udnytte de yderst sparsomme resurser, der er tilgængelige i moderne kvantemekanisk hardware. Konkret vil vi i projektet udvikle en kvantechip, som er skræddersyet til at implementere den kvantemekaniske PCA, og demonstrere dens brugbarhed ved at lave kemiske beregninger. Dette er ikke blot et videnskabeligt problem, men baner også vejen for en fremtidig industriel udnyttelse af kvantecomputere.

Original source.

Source: OpenAIRE Graph: projects of national funders, OpenAIRE, from the project data of Independent Research Fund Denmark. Retrieved 2026-11-02. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (OpenAIRE Graph). Selected metadata, adapted presentation; the publisher's record is authoritative. No endorsement by the source is implied. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

AI-assisted summary: The project "Algorithmic Devices for Hardware Optimized Quantum Computation" is funded by the Independent Research Fund Denmark and involves Aarhus University. It focuses on quantum algorithms and machine learning, aiming to enhance computational efficiency beyond classical limits. Suggested technology pillar: computing. Generated by AI from the public source text; it may contain errors and the original source is authoritative.