Algorithms for Quantum Dynamics of Molecules (AQDM)

Project funded by Independent Research Fund Denmark (DFF-Forskningsprojekt2), grant 1026-00122A. Participating organisations named by the source: Aarhus University. Runs n/a to 2025-12-31. Keywords: Active Learning, Theoretical Chemistry, Quantum Theory, Molecular Dynamics, Coupled Cluster. Source: OpenAIRE Graph, from the funder's project data (collected by OpenAIRE on 2025-08-01); national funding data, not CORDIS. Abstract given by the source: I kemiens verden er det velkendt at verden består af atomer sat sammen til molekyler på utallige måder. Ofte tegnes molekyler som værende sammensat af atomer forbundet med streger som antyder atomerne er sat sammen med stive pinde. I virkeligheden er molekylernes verden meget dynamisk hvor en af få regler er at atomerne aldrig er i hvile, og der er således heller ingen stive pinde, der holder atomerne på plads. Men selvom vi ved meget om de grundlæggende regler for molekylers dynamik, herunder det kvantemekaniske fundament, så er problemet, at det er et meget svært at omsætte denne generelle viden til en konkret forudsigelse af hvad et molekyle vil gøre i en konkret sammenhæng. I dette projekt vil vi forsøge at omsætte grundlæggende teoretiske elementer til nye teorier og beregningsmetoder, hvor man kan bruge moderne supercomputere til at studere molekylernes dynamik. Et afgørende problem er at kompleksiteten stiger voldsomt med antallet af atomer. Denne udfordring bliver i dette projekt løst ved en kombination af en række ideer fra kemi, fysik, matematik, og datalogi. Nyudviklede computerprogrammer og databaser vil dermed åbne for at studere molekylers dynamik. Dermed kan den principielle viden indeholdt i den grundlæggende kvantemekaniske teori omsættes til faktisk at kunne give konkrete forudsigelser og forklaringer i den molekylære verden uanset om det er i sammenhæng med atmosfæriske aerosoler eller biomolekylære systemer som peptider.

Original source.

Source: OpenAIRE Graph: projects of national funders, OpenAIRE, from the project data of Independent Research Fund Denmark. Retrieved 2026-11-02. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (OpenAIRE Graph). Selected metadata, adapted presentation; the publisher's record is authoritative. No endorsement by the source is implied. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

AI-assisted summary: The AQDM project, funded by the Independent Research Fund Denmark, involves Aarhus University and focuses on quantum dynamics of molecules. It aims to translate theoretical knowledge into concrete predictions about molecular behavior, running until December 31, 2025. Suggested technology pillar: computing. Generated by AI from the public source text; it may contain errors and the original source is authoritative.