Benchmark and development of predictive molecular thermodynamic models

Project funded by Independent Research Fund Denmark (DFF-Forskningsprojekt1), grant 3105-00024A. Participating organisations named by the source: DTU Technical University of Denmark. Runs n/a to 2027-06-30. Keywords: Computational quantum chemistry, Uncertainty analysis, Molecular thermodynamic models, Database. Source: OpenAIRE Graph, from the funder's project data (collected by OpenAIRE on 2025-08-01); national funding data, not CORDIS; selected because its keywords name quantum. Abstract given by the source: Vi står i overgangen til i4.0 (Industry 4.0) æraen og en IoT (Internet of Things) verden. Vores samfund og industri møder et stigende behov for bæredygtige produkter og produktionsprocesser. I anvendelsen af kemisk og materialemæssig naturvidenskab, for at imødekomme samfundets og industriens behov, er det nødvendigt med konstant udvikling af modeller og metoder indenfor anvendt termodynamik. Termodynamiske modeller repræsenterer grundpillerne i kemisk proces- og produkt-design samt optimering. Typisk anvendte modeller i dag er de traditionelle modeller, der blev udviklet i 60'erne og 70'erne. Disse modeller er hverken nøjagtige eller robuste nok til at tackle den stigende molekylære kompleksitet og de miljøbegrænsninger, fremtidens applikationer sætter. Nyere molekylære termodynamiske modeller, udviklet over de sidste 2-3 årtier, udgør lovende erstatninger for de ældre modeller. Der findes dog alt for mange udokumenterede varianter af sådanne molekylære modeller. Dette projekt har til formål at identificere og dokumentere fremtidens benchmarkmodeller og modelleringsmetoder for udvalgte systemer, fra små molekyler til polymerer, fra petrokemikalier til avancerede materialer og lægemidler, og at gøre disse modeller mere overførbare.

Original source.

Source: OpenAIRE Graph: projects of national funders, OpenAIRE, from the project data of Independent Research Fund Denmark. Retrieved 2026-11-02. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (OpenAIRE Graph). Selected metadata, adapted presentation; the publisher's record is authoritative. No endorsement by the source is implied. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

AI-assisted summary: The project "Benchmark and development of predictive molecular thermodynamic models" is funded by the Independent Research Fund Denmark and involves DTU Technical University of Denmark. It focuses on developing models for applied thermodynamics to meet industrial needs until June 30, 2027. Suggested technology pillar: computing. Generated by AI from the public source text; it may contain errors and the original source is authoritative.