NeuroQIC: Neuromorphic quantum-inspired computing

Project funded by Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (FCT) (Concurso de Projetos Exploratórios no âmbito do Programa CMU Portugal 2024), grant 2024.14769.CMU. Funded amount: EUR 47,438.50, as stated by the source. Runs 2025-10-16 to 2026-10-15. Keywords: Quantum computing, Machine learning, Neuromorphic computing, Exact sciences. Source: OpenAIRE Graph, from the funder's project data (collected by OpenAIRE on 2026-03-23); national funding data, not CORDIS. Abstract given by the source: This research proposal aims at addressing fundamental aspects of computation, by connecting quantum computation, machine learning, and neuromorphic computing. In essence, we will take inspiration from both quantum mechanics and neuroscience to develop new algorithms for tasks such as pattern recognition. The algorithms will require a new form of hardware implementation, which will be designed in the span of this research project. The objectives include formulating a quantum-inspired neural network, based on the problem of quantum state discrimination, for but not limited to pattern recognition. Several variants of such algorithms will be considered, and their benefits for different types of data will be assessed. The algorithms will be designed in view of all-optical or optoelectronic implementations. Concrete proposals for hardware implementation will be provided as output of this project. This work will pave the way for a new type of analog optical processor designed to solve machine learning tasks. Este projeto explorará uma conexão natural emergente entre computação quântica, aprendizagem automática e computação neuromórfica. O projeto é uma colaboração entre o Center for Quantum Computing and Information Technologies (QCiT) na Carnegie Mellon e o Instituto de Telecomunicações da Universidade de Lisboa. Aproveitamos a álgebra da computação quântica, que compartilha algumas características em comum com a matemática básica das redes neurais de aprendizagem profunda, que por sua vez inspiraram a computação neuromórfica. Um aspeto específico da computação quântica que se assemelha a um dos sucessos computacionais da aprendizagem profunda é a discriminação de estados quânticos. Esta tarefa, que exige medições quânticas para discriminar entre um conjunto de estados, é análoga ao problema de classificação na aprendizagem profunda. O nosso principal objetivo no trabalho proposto é desenvolver um ou dois algoritmos de discriminação de estados inspirados na computação [shortened; the full text is on the OpenAIRE page]

Original source.

Source: OpenAIRE Graph: projects of national funders, OpenAIRE, from the project data of Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (FCT). Retrieved 2026-10-22. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (OpenAIRE Graph). Selected metadata, adapted presentation; the publisher's record is authoritative. No endorsement by the source is implied. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

AI-assisted summary: NeuroQIC is a project funded by Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. with a grant of EUR 47,438.50, running from 2025-10-16 to 2026-10-15, focusing on quantum-inspired algorithms for pattern recognition using neuromorphic computing. Suggested technology pillar: computing. Generated by AI from the public source text; it may contain errors and the original source is authoritative.