Skip to main content

Q-Safe: Quantum-Probabilistic Safe Decision Algorithms for Autonomy

Image: Craig Mayhew and Robert Simmon, NASA GSFC, public domain, via Wikimedia Commons (licence). Cropped and resized. Image credits
  • Independent Research Fund Denmark
  • 1 Sep 2024

Project page and source record Share by email Share on LinkedIn

Participants, websites and capabilities are shown to signed-in members.Sign in or request access

Project funded by Independent Research Fund Denmark (DFF-Forskningsprojekt2), grant 0136-00204A. Participating organisations named by the source: AAU Aalborg University. Runs n/a to 2024-09-01. Keywords: machine learning, mathematical psychology, decision algorithm, control, optimisation. Source: OpenAIRE Graph, from the funder's project data (collected by OpenAIRE on 2025-08-01); national funding data, not CORDIS. Abstract given by the source: Det næste skridt i retning af total digitalisering af samfundet er at erstatte mennesker i monotone arbejdsgange med intelligente beslutningsalgoritmer. De skal ikke alene være i stand til at udføre enkle opgaver men også være i stand til at træffe et smart valg blandt flere mulige, eller endda at udtænke nye muligheder. Sådanne beslutningsalgoritmer mangles i forskellige områder af menneskelige aktiviteter, for eksempel i selvstyret robotter på hospitaler eller i produktionshaller. På nuværende tispunkt findes der ingen tilstrækkelig smart beslutningsalgoritme, der egenhændigt lærer om sine mål og miljø, og efterfølgende træffer beslutninger uden tilsyn eller forudgående træningsproces. Til gengæld viser nylig forskning i matematisk psykologi, at menneskelige beslutningsmodeller udtrykkes kvantitativt bedre ved kvantefysik end ved almindelige statistik. Idet tidligere nævnte psykologer antager at kvanteteori fanger tvetydighed og usikkerhed i menneskelige beslutninger. Ved hjælp af disse fremgangsmåder vil forskerne bag projektet udvikle en beslutningsalgoritme, der implementerer tre behov: nysgerrighed, målsøgning og sikkerhed.

Original source.

Source: OpenAIRE Graph: projects of national funders, OpenAIRE, from the project data of Independent Research Fund Denmark. Retrieved 2026-11-02. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (OpenAIRE Graph). Selected metadata, adapted presentation; the publisher's record is authoritative. No endorsement by the source is implied. Licence: Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

AI-assisted summary: The Q-Safe project, funded by the Independent Research Fund Denmark, focuses on developing quantum-probabilistic decision algorithms for autonomy, involving machine learning and optimisation. It is associated with Aalborg University and runs until September 1, 2024. Suggested technology pillar: enabling. Generated by AI from the public source text; it may contain errors and the original source is authoritative.

Source: explore.openaire.eu · checked 2 Nov 2026 · AI-assisted summary